Werkstudent Data Science mit Python & Databricks (m/w/d)

**Aufgaben:**

- ***Datenaufbereitung & -integration:*** Du erstellst und wartest ETL-/ELT-Pipelines in Databricks und Azure, sorgst für saubere Verbindungen aus ERP- und Buchhaltungssystemen und stellst Datenqualität sicher
- ***Datenanalyse & Datenstrecken:*** Mittels Python (Pandas, NumPy, PySpark) analysierst du große Datensätze, entwickelst und betreust fachliche Datenstrecken und erstellst Analyseberichte zur Entscheidungsunterstützung
- ***Machine Learning & Predictive Analytics:*** Du wirkst bei der Konzeption, Implementierung und Validierung von ML-Modellen mit (z. B. Zeitreihenprognosen, Klassifikation, Clustering) und stellst Modelle produktiv auf Databricks-Notebooks oder Azure ML Deployments bereit
- ***Data Engineering & DataOps:*** Du baust skalierbare Datenarchitekturen, versionierst Code mit Git, automatisierst Tests und Deployments (CI/CD) und optimierst Performance und Sicherheit in der Cloud
- ***Finance-Reporting & Fachbereichskommunikation:*** Du arbeitest eng mit den Finanz- und Controlling-Teams zusammen, verstehst fachliche Anforderungen, berätst bei datengetriebenen Fragestellungen und präsentierst Ergebnisse überzeugend
- ***Dokumentation & Wissensaustausch:*** Du pflegst technische Dokumentationen, erstellst Best Practices und Schulungsunterlagen und gibst dein Wissen in regelmäßigen Knowledge-Sharing-Sessions weiter

**Profil:**

- ***Studium & Methodik:*** Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) in einem quantitativen Fach (z. B. Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Statistik) und bringst eine strukturierte, analytische Arbeitsweise mit
- ***Technische Expertise:***
- Tiefgehende Kenntnisse in Python (inkl. Bibliotheken wie Pandas, PySpark, scikit-learn)
- Praxis in Databricks und Azure-Services (Data Factory, SQL Data Warehouse, Azure ML)
- Sicherer Umgang mit SQL und NoSQL-Datenbanken
- Vertraut mit Git, CI/CD-Prozessen
- ***Machine Learning & Data Engineering:*** Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ML-Pipelines, Verständnis für Feature Engineering, Modell-Monitoring und DataOps-Prinzipien
- ***Sprach- & Kommunikationsfähigkeit:***
- Deutsch auf muttersprachlichem Niveau (mind. C1), Englisch sicher in Wort und Schrift
- Fähigkeit, komplexe Inhalte für fachfremde Stakeholder verständlich aufzubereiten
- ***Teamplayer & Lernbereitschaft:*** Hohes Maß an Eigeninitiative, Zuverlässigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- ***Interesse an Finance-Themen:*** Du faszinierst dich für finanzwirtschaftliche Zusammenhänge, Unternehmenskennzahlen und möchtest aktiv zur Optimierung von Prozessen im Finanzbereich beitragen

**Benefits:**

- Dich erwartet eine **attraktive Vergütung**: Im Bachelor-Studium 14 € pro Stunde, Bachelor-Student:innen mit relevanter, abgeschlossener Berufsausbildung 15 € pro Stunde, im Master-Studium 16 € pro Stunde
- Dich erwarten **flexible Arbeitszeiten** und ein ausgewogener Wechsel zwischen Home-Office und Präsenzphasen am Standort Düsseldorf
- **Moderne Arbeitswelt** – wir bieten mehr Raum für Vordenker:innen und setzen dabei auf innovative Gestaltungsräume und Methoden für kreatives und digitales Arbeiten
- **Intensive Einarbeitung** **und fachkundige Begleitung** – in Form eines personalisierten Onboardings mit einer/einem persönlichen Mentor:in