Data Engineer (m/w/d)

Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich:

## Data Engineer (m/w/d)

**Dein Aufgabengebiet**
* Entwicklung und Pflege von ETL/ELT-Pipelines in Azure oder AWS Cloud-Umgebungen
* Überwachung und Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen mit Tools wie Azure Data Factory, Databricks, Synapse
* Umsetzung von Datenvalidierungen sowie Monitoring mittels Power BI, dbt oder ähnlichen Lösungen
* Aufbau und Pflege robuster Data Contracts für stabile Schnittstellen
* Gestaltung und Weiterentwicklung der Medallion-Architektur (Bronze/Silver/Gold Layer)
* Integration externer Systeme durch Anbindung von REST-APIs oder SQL-Schnittstellen
* Erstellung semantischer Datenmodelle mit Hilfe von Power BI oder Analysis Services
* Zusammenarbeit mit BI Consultants:in und Entwickler:innen zur Bereitstellung konsistenter Datenprodukte

**Deine Benefits bei uns**
* Unbefristeter Arbeitsvertrag
* Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
* Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten
* Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten (abhängig vom Kundenunternehmen)
* Ankommen und dich wohlfühlen mit unserem Onboarding-Programm
* Spannende und abwechslungsreiche Projekte bei innovativen Unternehmen

**Das bringst du mit**
* Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
* Praxiserfahrung im Design von ETL/ELT-Prozessen in Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS
* Kenntnisse im Umgang mit Tools wie Azure Data Factory, Databricks, dbt, Power BI
* Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen nach dem Medallion-Prinzip
* Vertrautheit mit API-Anbindungen und Schnittstellenmanagement
* Know-how in der Definition und Kontrolle stabiler Data Contracts
* Fähigkeit zum Aufbau semantischer Modelle für analytische Zwecke
* Erfahrung in interdisziplinärer Teamarbeit im Bereich Business Intelligence

Das klingt nach einem Perfect Fit für dich? Dann bewirb dich bei uns - gern online oder per E-Mail unter der Kennziffer VA88-91435-BI bei Frau Franziska Dahlhaus. Alles über unseren Bewerbungsprozess erfährst du auf unserer Website im Bewerberbereich. Wir freuen uns auf dich!