Werkstudent - Computational Medicine and Health (m/w/d)

Bei Fresenius Medical Care sind wir weltweit führend in der Nierenversorgung und engagieren uns dafür, das Leben von Patientinnen und Patienten mit chronischer Nierenerkrankung zu verbessern. Unsere Mission ist es, entlang der gesamten Versorgungskette im Gesundheitswesen hochwertige und innovative Produkte, Dienstleistungen und Therapien bereitzustellen. Geleitet von unserer Vision – „Eine lebenswerte Zukunft gestalten. Für Patientinnen und Patienten. Weltweit. Jeden Tag.“ – handeln wir mit Sinn und Mitgefühl, getragen von einem globalen Team aus über 110.000 Mitarbeitenden.

Unsere Werte bestimmen, wie wir arbeiten:

- Wir kümmern uns um unsere Patientinnen und Patienten, um einander und um unsere Gemeinschaften 
- Wir vernetzen uns über Teams und Ländergrenzen hinweg, um gemeinsam Exzellenz zu erreichen 
- Wir verpflichten uns, die Dinge richtig zu tun – mit Sinn zu wachsen und die Nierenversorgung mit Integrität und Innovationskraft voranzubringen

\*\*Ihre Aufgaben:\*\*

- Unterstützung des Computational-Medicine-Teams bei der quantitativen Analyse und Modellierung von Public-Health-Trends im Bereich Nierenerkrankung 
- Mithilfe beim Monitoring und der Literaturrecherche in den Bereichen medizinische und klinische Forschung und Public Health (Nierenerkrankung, Diabetes, Übergewicht und verwandte Indikationen)
- Unterstützung bei der Erstellung von Berichten zum Stand der Forschung
- Erstellung von Datenanalysen mit Hilfe von Python und MS Excel unter Anleitung 
- Mitarbeit bei der Erstellung von Berichten und Präsentationen für diverse interne Stakeholder (Finanz-, Strategieabteilungen)

\*\*Ihr Profil:\*\*

- Laufendes Studium in einem Diplom-/ Bachelor-/ Masterstudiengang aus medizinisch-gesundheitlichen Fachrichtungen (Public Health, Medizin) mit quantitativem Fokus oder naturwissenschaftlich-technischen Fachrichtungen (z. B. Informatik, Mathematik, Physik) 
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse von Vorteil 
- Interesse an Public-Health- und klinischen Themen 
- Erste Erfahrung in Python-Programmierung und Kenntnisse im Umgang mit pandas, numpy, scipy
- Grundlegende Kenntnisse in der Interpretation und Erstellung von deskriptiven Statistiken von Vorteil 
- Erste Erfahrungen in wissenschaftlichem Schreiben von Vorteil 
- Neugier, Eigeninitiative, Gewissenhaftigkeit und strukturierte Arbeitsweise

\*\*Beginn:\*\* ab sofort

\*\*Dauer:\*\* 6 Monate, mit Option auf Verlängerung

**Arbeitsstunden:** max. 20 Stunden pro Woche

**Standort**: Bad Homburg (Nach Absprache mobiles Arbeiten möglich; regelmäßige Anwesenheit vor Ort erforderlich)

**Bitte laden Sie neben Ihrem Lebenslauf auch Ihre Immatrikulationsbescheinigung und ggf. ein Anschreiben hoch.**

**Sofern Sie eine Schwerbehinderung angeben, bitten wir Sie, einen entsprechenden Nachweis mit Ihrer Bewerbung einzureichen. Wir fördern Vielfalt & Chancengleichheit und begrüßen Bewerbungen von Menschen mit Behinderung**