(Junior) Data Engineer (m/w/d) Logistics Business Analysis

Unsere Unternehmenszentrale in Burgwedel bei Hannover – hier
arbeiten rund 3.000 Mitarbeitende mit vollem Einsatz daran, die
Zukunft von ROSSMANN zu gestalten. Wir in der Logistik-Verwaltung sind
durch unsere Steuerung und Organisation des Warenflusses ein wichtiger
vorbereitender Teil der Kette. Seien Sie Teil des Logistics Expert
Teams und bringen Sie innovetive Themen voran. Ihre Rolle: Sie
entwickeln die Datenarchitektur der Logistik weiter und sorgen dafür,
dass Daten zuverlässig, automatisiert und nutzbar entlang der
gesamten Prozesskette verfügbar sind. Als Brückenfunktion zwischen
Fachbereich und IT verwandeln Sie komplexe Anforderungen in
skalierbare Datenlösungen mit messbarem Mehrwert Das bewirken Sie bei
uns Datenarchitektur: Mit Azure und Databricks entwickeln und
betreiben Sie Dateninfrastrukturen sowie Datenpipelines, die unseren
Data Product Teams als verlässliche Grundlage für datengetriebene
Entscheidungen dienen Schnittstellenfunktion: Zwischen Logistik und IT
bringen Sie fachliche Anforderungen und technische Lösungen zusammen
und gestalten Datenstrukturen aktiv mit Prozessoptimierung: Durch
fundierte Analysen von Datenflüssen identifizieren Sie Ineffizienzen,
Prozessbrüche und Kostentreiber und treiben Verbesserungen gezielt
voran Workflow-Automatisierung: Mithilfe der Azure Data Factory
etablieren Sie automatisierte Routinen und schaffen effiziente sowie
skalierbare Datenprozesse KPI-Steuerung: Mit aussagekräftigen
Dashboards schaffen Sie Transparenz für die operative Logistik und
unterstützen eine wirksame Steuerung relevanter Kennzahlen
Brückenfunktion: Als verbindendes Element zwischen Logistik und IT
übersetzen Sie fachliche Anforderungen in datenbasierte Lösungen und
machen komplexe Zusammenhänge für unterschiedliche Zielgruppen
nutzbar Entscheidungsgrundlagen: Mit Ad-hoc-Auswertungen und
Tiefenanalysen liefern Sie der Leitungsebene belastbare Erkenntnisse
für operative und strategische Fragestellungen Das bringen Sie mit
Fachliche Basis: Ein abgeschlossenes Studium der
Wirtschaftswissenschaften, Informatik, des Wirtschaftsingenieurwesens
oder einer Naturwissenschaft alternativ bringen Sie eine vergleichbare
Ausbildung oder mehrjährige Erfahrung in einem vergleichbaren
Arbeitsumfeld mit Logistikverständnis: Erfahrungen mit logistischen
Prozessen helfen Ihnen dabei, Zusammenhänge schnell zu erfassen und
Daten zielgerichtet für den Fachbereich nutzbar zu machen
BI-Kompetenz: Mit Qlik, SAP BO, Power BI, Tableau oder vergleichbaren
Business-Intelligence-Systemen bereiten Sie Daten strukturiert auf und
schaffen wertvolle Erkenntnisse Analysefähigkeit: Excel und
PowerPoint setzen Sie sicher ein, um komplexe Sachverhalte
verständlich darzustellen und adressatengerecht aufzubereiten
Technisches Know-how: SQL und Python unterstützen Sie dabei, Daten
effizient auszuwerten und technische Fragestellungen strukturiert zu
lösen Data Engineering: Erste Erfahrungen mit Datenpipelines,
Datenmodellierung und idealerweise Databricks erleichtern Ihnen den
Einstieg in unsere moderne Datenlandschaft Persönlichkeit: Eine
schnelle Auffassungsgabe, analytisches Denken, hohe Zahlenaffinität,
ausgeprägte Problemlösungskompetenz sowie Eigeninitiative,
Selbstmotivation und Teamorientierung zeichnen Sie aus Das gibt's bei
uns obendrauf 37,5-Stunden-Woche 30 Tage Urlaub Workation Weihnachts-
und Urlaubsgeld Betriebsrente Umfassendes Onboarding Personalrabatt &
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