Le contexte
Notre client est une scale-up SaaS B2B en forte croissance (plus de 50 % par an), leader européen de la prévention de la fraude aux paiements. Sa plateforme vérifie automatiquement les fournisseurs et leurs coordonnées bancaires pour plus de 500 grands comptes à l'international. Elle protège ainsi des milliards d'euros de paiements chaque année.
Vous rejoindrez l'équipe qui porte le cœur du produit : le moteur d'évaluation du risque de fraude. Il y a deux enjeux. Le premier est de faire passer ce moteur à l'échelle face à une volumétrie en forte hausse. Le second est d'intégrer des briques LLM pour repenser le processus d'évaluation.
Vos missions
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Concevoir et porter la vision technique des systèmes distribués au cœur de la plateforme, en particulier les workflows d'évaluation asynchrones
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Piloter de bout en bout des initiatives techniques complexes, souvent à partir de besoins encore flous
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Construire la roadmap technique avec l'Engineering Manager et le Product Manager
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Explorer et mettre en production des solutions basées sur les LLM pour résoudre des problématiques métier
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Jouer un rôle de référent et de mentor technique au sein de la squad et au-delà
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Garantir la fiabilité, la performance et l'observabilité des systèmes critiques
Stack
Ruby on Rails, PostgreSQL, traitements asynchrones, Kubernetes, Datadog / Prometheus / Grafana, LLM. L'équipe utilise au quotidien des outils d'IA comme Claude Code et Cursor.
Le profil recherché
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8 ans d'expérience minimum, dont au moins 2 à 3 ans en Ruby on Rails dans des environnements à forte volumétrie
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Expérience avérée dans l'architecture et l'exploitation de systèmes complexes à grande échelle, avec des workflows asynchrones
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Solide expertise en optimisation de performance, du code applicatif à PostgreSQL en passant par l'infrastructure
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Pratique de l'observabilité (Datadog, Prometheus, Grafana ou équivalent)
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Culture DevOps et expérience du scaling d'applications sur Kubernetes
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Leadership technique sans autorité hiérarchique : savoir influencer, embarquer et collaborer étroitement avec le produit
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Sensibilité business et orientation client
Les plus
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Expérience de conception et de déploiement d'applications à base de LLM
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Parcours en scale-up SaaS B2B, idéalement fintech, paiement ou lutte anti-fraude
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Approche data-driven
Pourquoi cette mission
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Un rôle de référence technique sur le moteur cœur d'un produit leader de son marché
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Une stack Rails moderne et propre, une dette technique maîtrisée et une adoption forte de l'IA, dans le produit comme dans les outils
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Une vraie voix sur les décisions d'architecture, de produit et d'organisation en pleine phase de scale-up
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Une équipe internationale et pluridisciplinaire
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groundedA deterministic fingerprint of this role, read from its description. No AI.