Taux journalier (TJM): 525
Pour une banque
Objectif du profil : Concevoir, industrialiser et faire évoluer les capacités d'IA Générative en garantissant performance, sécurité, observabilité et conformité des solutions mises en œuvre.
Livrables attendus
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Chaînes RAG industrialisées
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Agents IA et assistants métiers
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Frameworks de prompts et modèles de référence
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Composants de monitoring et d'observabilité
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Jeux d'évaluation et métriques de qualité
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Documentation d'architecture et de fonctionnement
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Dossiers de conformité et d'IA Responsable
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MVP, POC et composants industrialisés intégrés
Compétences techniques attendues
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Maîtrise de Python
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Développement d'applications basées sur des LLM
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Frameworks d'orchestration IA (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel ou équivalent)
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Architectures RAG (Retrieval Augmented Generation)
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Prompt Engineering avancé
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Agentic AI et orchestration multi-agents
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Vector Databases et moteurs de recherche sémantique
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Évaluation et monitoring des modèles
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Développement d'API et micro-services IA
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Intégration cloud (AWS) - connaissance de Bedrock
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MLOps / LLMOps
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Automatisation CI/CD des composants IA
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Gestion des performances, coûts et scalability
Compétences IA Responsable et conformité
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Sécurisation des usages IA
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Gestion des données sensibles et personnelles
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Mise en œuvre de guardrails
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Contrôle des hallucinations et de la qualité des réponses
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Traçabilité et explicabilité
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Connaissance des exigences réglementaires (AI Act, RGPD, politiques internes)
Compétences fonctionnelles
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Compréhension des processus métiers et de la relation client
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Identification et qualification de cas d'usage IA
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Accompagnement des métiers dans la définition des besoins
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Mesure de la valeur et des gains apportés par les solutions IA
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Animation d'ateliers d'acculturation et de conception
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groundedA deterministic fingerprint of this role, read from its description. No AI.